Excellent Analytics version: 1.0.0.48 released
Excelente "plug in" para o Excel 2007. Importa e permite trabalhar os dados recolhidos pelo google Analytics no Excel.
A não perder!!!
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quarta-feira, 19 de maio de 2010
terça-feira, 18 de maio de 2010
Apresentação Requisitos de Projecto
Todos os artigos inseridos neste blog resultam da pesquisa que está a ser efectuada no âmbito da minha tese de mestrado em Informática de Gestão. Aqui fica a apresentação de requisitos do projecto.
Apresentação Requisitos de Projecto
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domingo, 10 de janeiro de 2010
Qual a melhor solução de Web Analytics?
A resposta a esta questão é muito simples: nenhuma. Ou melhor, todas. Conforme referi no post anterior o software mais caro será possivelmente o mais completo, mas pode ser completamente desadequado para os dados que pretendo extrair e trabalhar.
Por outro lado, o software mais barato ou mesmo o grátis pode ser demasiado simplista, conter erros nas medições e ser insuficiente para a informação que pretendo obter.
Portanto, ambas as respostas estão adequadas. Nenhuma solução é a melhor ou todas as soluções podem ser as ideais.
Talvez parece que o problema é de difícil resolução, mas talvez não. Basta pensar que, eventualmente, já adquiriu software de gestão de recursos humanos, facturação e/ou de contabilidade para a sua empresa. Pois então o que o levou a adoptar determinada "software house" em detrimento de outra)? Possivelmente o tipo de assistência, a qualidade do software, experiências anteriores e o grande factor de decisão: o que pretendo obter do software? Ou, por outras palavras: o que quero que o programa faça?
Aqui a questão é semelhante. Mas é muito importante seguir as recomendações de Avinash e a sua regra 10/90. Esta regra pretende chamar a atenção de que em Web Analytics a chave do sucesso são as pessoas e não a tecnologia. Se despendermos 10 numa ferramenta de web Analytics, deveremos despender 90 num analista.
Web Analytics: Primeira abordagem - Parte IV
Nos post's anteriores tínhamos analisado alguns softwares de medição "Site Centric" e "User Centric" que mediam, respectivamente, todo o tráfego de um site e os dados de comportamento e navegação dos utilizadores da Internet.
Existem outras "frameworks" específicas consoante as medições que queremos efectuar:
- AdServers ou ferramentas de gestão de media online
Destinadas às agências de publicidade, estas ferramentas não só centralizam a gestão das campanhas (o que será veiculado, quando e como) mas também centralizam todas as informações e métricas sobre o que foi veiculado.
- DoubleClick do Google
- OpenX (grátis e open-source)
- AdManager do Google (grátis)
- Ferramentas de medição de Redes Sociais
Actualmente, muitas das interacções diárias e de consumidores acontecem nas redes sociais. Sejam blogs, microblogs, social bookmarks, ou qualquer outra rede social como Orkut e Facebook, estes sites reúnem um potencial enorme de dados. Deste potencial surgiram, embora em fase amadurecimento, as primeiras ferramentas de medição. São ferramentas muito novas pelo que se espera algumas novidades.
Algumas destas ferramentas não funcionam sem que os serviços seja contratado, ou seja, pode ser necessário contratar a gestão e análise destes dados para chegar a informações úteis. - Ferramentas para medição de projectos Mobile
- PercentMobile (grátis, beta)
- AdMob (grátis)
- Mobilytics (grátis)
Muitas ferramentas e recursos devem surgir em breve ou serem alterados. O importante é ter em mente que o tipo de dados e o método de obtenção destes fazem muita diferença. Entre as diferentes ferramentas existentes, os dados de medidos e obtidos podem ser diferentes. Neste sentido, o principal investimento deve ser em recursos humanos capazes de conseguir análises fiáveis da quantidade infinita de dados obtidos. Inicialmente a melhor opção passa por soluções gratuitas de Web Analytics juntamente com pessoal técnico capaz de analisar e interpretar esses dados.
sábado, 19 de dezembro de 2009
Web Analytics: Primeira abordagem - Parte III
Depois de ter explicitado a diferença entre duas técnicas de medição: logs e tags, torna-se agora importante alertar, todos os interessados em matérias de Web Analytics e Marketing Digital, que estas duas metodologias apontadas são metodologias "SITE CENTRIC".
Nesta metodologia pretende-se medir a totalidade de utilizadores que navegaram pelo seu web site.
Mas todos conhecemos a importância das análises de mercado. Possivelmente a que melhor conhecemos é a análise SWOT.
Então, basicamente, a presença na Internet da nossa empresa não deve ser vista como algo que devemos ter porque as outras empresas também têm.
Pelo contrário, trata-se de um meio de comunicação e publicidade que poderá apresentar vantagens competitivas, desde que estas sejam devidamente identificadas, bem como a população-alvo e o segmento de consumidores a que se destina. Em suma, a Internet poderá ser vista como um potencializador de vendas e angariação de clientes.
Daqui se depreende que uma análise "SITE CENTRIC" não permitirá obter dados sobre os hábitos e costumes dos utilizadores da Internet, informações sobre a concorrência, segmentos de mercado e perfis dos utilizadores.
Neste caso, e para obtermos dados que não sejam exclusivamente relacionados com a navegação no seu site, deveremos utilizar ferramentas "USER CENTRIC" que poderão nos fornecer algumas métricas como: dados de audiência, segmentos de mercado, sobreposição de audiência, audiência exclusiva, perfil do utilizador e indíces de afinidade.
Relativamente a esta ferramenta poderemos apontar algumas limitações e que todos os analistas deverão ter em conta aquando do seu uso:
- São pesquisas altamente estruturadas e os valores estatísticos apresentados são obtidos por empresas credenciadas, mas não são censitárias, ou seja, não contam TODOS os utilizadores/pessoas.
- Apenas é medida uma amostra da população, que é aleatória e deverá ser representativa em todos seus segmentos.
Existem diversas empresas a fornecer ferramentas do tipo "USER CENTRIC" na Internet.
- Research do Google AdPlanner (grátis)
- Google Insights for Search (grátis)
segunda-feira, 14 de dezembro de 2009
Web Analytics: Primeira abordagem - Parte II
No anterior post fizemos uma ligeira abordagem à análise de logs feitas com recurso a softwares específicos, em regra, instalados nos servidos do alojamento web.
Dando continuidade ao que aí foi abordado, passamos a analisar os serviços de medição por "tags".
A diferença neste método é que todas as páginas do site e recursos interactivos são medidos com recurso a pequenos códigos (regra geral em Javascritpt) que capturam informações sobre o visitante e envia esses dados para um servidor. Os dados dados obtidos por este método são então processados, dando origem a relatórios mais elaborados e com a mais informação dos que os gerados pelos sistemas de tratamento de informação baseados em "logs". Neste caso, o controlo da tag é feito pelo Browser Web, pelo que é possível utilizar cookies por padrão e identificar com maior precisão o que cada visitante fez ao visitar o site. Por exemplo, quando um utilizador volta a visitar o site no dia seguinte, no mesmo computador e com o mesmo web browser, é possível sabermos que se trata do mesmo visitante único.
Assim sendo, as estatísticas de visita do site não ficam distorcidas, chegando mesmo a ser possível visualizar as estatísticas de visita num site retirando, por exemplo, os próprios colaboradores da empresa que muitas vezes têm a própria página definida como "Home Page" no seu Browser.
Este é um exemplo do código que poderá ser inserido em cada uma das páginas e que permitirá proceder à medição por tags.
Existem opiniões distintas se o local ideal para colocar o código será no início ou no final da página. Pessoalmente, prefiro no início (cabeçalho), pois em caso de lentidão, se o visitante abandonar a página e o script estiver no rodapé, este não terá tempo de ser executado, fazendo com que o abandono não seja registado.
Tal como no método anterior existem alguns vantagens e desvantagens para a utilização deste método.
A nível de vantagens podemos enumerar: scripts podem ser acrescentados às páginas, possibilitando maior controle sobre o que deve ou não ser medido e facilidade na identificação de Visitantes Únicos.
Como desvantagens tenho a assinalar: necessidade do Java Scripts habilitado nos browsers, as leituras só são possíveis a partir da inclusão das tags, não sendo permitida a análise de dados anteriores, não mede imagens e nem download de arquivos e necessidade da inclusão das tags em cada página do site.
Por fim, já começam a surgir sistemas capazes de utilizarem métodos de medição híbridos e que procuram utilizar ambas as tecnologias. Obviamente que se pretende eliminar as desvantagens de cada um dos métodos, mas com uma desvantagens: é aumentado de forma significativa o volume de documentação a tratar.
No próximo post indicarei algumas "frameworks" que geram relatórios distintos, baseados em logs, tags ou híbridos e algumas da suas aplicações consoante os objectivos de medição.
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